🤖 모델 & 제품 (13건)
STADLER는 230년 역사의 회사에서 지식 업무를 재구성합니다.
STADLER가 어떻게 ChatGPT를 사용하여 지식 작업을 혁신하고 650명의 직원의 시간을 절약하며 생산성을 가속화하는지 알아보세요.
James Manyika가 LL COOL J와 함께 AI와 창의성에 대해 이야기하는 모습을 시청해 보세요.
기술과 사회에 관한 대화 시리즈의 최신 에피소드에서는 LL COOL J가 James Manyika와 함께 앉아 있습니다.
헤드폰을 iOS의 실시간 개인 번역기로 바꿔보세요.
Google 번역의 헤드폰을 이용한 실시간 번역이 공식적으로 iOS에 출시되었습니다! 그리고 우리는 iOS와 Android 사용자 모두를 위한 기능을 더 많은 국가로 확장하고 있습니다.
Gemini 3.1 Flash Live: 오디오 AI를 더욱 자연스럽고 안정적으로 만들기
Gemini 엠블럼은 'Gemini 3.1 Flash Live'라는 텍스트 옆에 있습니다. 배경에는 마이크 아이콘을 구성하는 파란색의 여러 색상의 점이 있습니다.
Search Live가 전 세계적으로 확대되고 있습니다.
파형 아이콘 아래에 Search Live라는 단어가 표시된 그래픽. 오른쪽에는 Search Live가 열려 있는 Google 앱이 표시된 휴대전화가 있습니다. 카메라는 숲속의 나무들을 가리키고 있습니다.
모델 사양에 대한 접근 방식 살펴보기
AI 시스템이 발전함에 따라 OpenAI의 모델 사양이 모델 동작, 안전, 사용자 자유 및 책임의 균형을 위한 공개 프레임워크 역할을 하는 방법을 알아보세요.
🌎 업계 동향 (26건)
.claude/ 폴더 분석
해커뉴스 (454포인트, 208댓글)
AI는 이란 학교 폭탄 테러의 책임을 맡았습니다. 사실이 더 걱정스럽네요
해커뉴스 (354포인트, 318댓글)
SoftBank의 새로운 400억 달러 대출이 2026년 OpenAI IPO를 가리키는 이유
월스트리트의 거대 기업인 JPMorgan과 Goldman Sachs는 일본 대기업에 12개월 무담보 대출을 연장했습니다.
VC는 AI의 다음 물결에 수십억 달러를 걸고 있는데 OpenAI가 Sora를 죽이는 이유는 무엇입니까?
82세의 켄터키 여성은 자신의 땅에 데이터 센터를 짓고 싶어하는 AI 회사로부터 2,600만 달러를 제안받았을 때 거절했습니다. 물론, 같은 회사가 어쨌든 근처의 2,000에이커를 재조정하려고 시도할 수 있지만 AI 인프라가 현실 세계로 더욱 확장됨에 따라 현실 세계는 뒤로 물러나기 시작합니다. 그 긴장감은 어디에나 있습니다 […]
OpenAI는 Sora를 폐쇄하고 Meta는 법정에서 폐쇄됩니다.
82세의 켄터키 여성은 자신의 땅에 데이터 센터를 짓고 싶어하는 AI 회사로부터 2,600만 달러를 제안받았을 때 거절했습니다. 물론, 같은 회사가 어쨌든 근처의 2,000에이커를 재조정하려고 시도할 수 있지만 AI 인프라가 현실 세계로 더욱 확장됨에 따라 현실 세계는 뒤로 물러나기 시작합니다. 그 긴장감은 어디에나 있습니다 […]
David Sacks는 AI 황제로서의 역할을 마쳤습니다. 대신 그가 하고 있는 일은 다음과 같습니다.
색스는 이번 두 번째 트럼프 행정부 출범 이후 워싱턴의 권력 중심지에서 훨씬 더 멀어질 것이다.
📚 논문 & 연구 (25건)
Vega: 자연어 안내를 통한 운전 학습
비전-언어-행동 모델은 의사결정 과정에 언어를 통합하기 위해 자율주행을 재구성했습니다. 그러나 대부분의 기존 파이프라인은 장면 설명이나 추론을 위한 언어 양식만을 활용하고 개인화 운전을 위한 다양한 사용자 지시를 따르는 유연성이 부족합니다. 이 문제를 해결하기 위해 먼저 대규모 운전 데이터 세트(InstructScene)를 구성합니다.
Drive My Way: 개인화 운전을 위한 시각-언어-행동 모델의 선호도 정렬
인간의 운전 행동은 본질적으로 개인적인 것이며, 이는 장기적인 습관에 의해 형성되고 단기적인 의도에 의해 영향을 받습니다. 다양한 상황에서 가속, 제동, 병합, 양보 및 추월 방법은 개인마다 다릅니다. 그러나 기존의 엔드투엔드 자율주행 시스템은 일반적인 목표에 맞게 최적화하거나 고정된 주행 모드에 의존하므로 개별 목적에 적응하는 능력이 부족합니다.
증거 증류 및 후기입 강화를 통한 기술 자료 교육
RAG(검색 증강 생성) 시스템의 지식 기반은 일반적으로 한 번 수집되고 결코 수정되지 않습니다. 비록 쿼리에 필요한 사실이 문서 전체에 걸쳐 단편화되어 관련 없는 콘텐츠에 묻혀 있는 경우가 종종 있습니다. 우리는 지식 기반이 훈련 가능한 구성 요소로 취급되어야 하며 검색이 성공하는 위치를 식별하기 위해 레이블이 있는 예제를 사용하는 프레임워크인 WriteBack-RAG를 제안해야 한다고 주장합니다.
PackForcing: 긴 비디오 샘플링 및 긴 컨텍스트 추론을 위해서는 짧은 비디오 교육으로 충분합니다.
자동회귀 비디오 확산 모델은 놀라운 발전을 보여주었지만, 다루기 힘든 선형 KV 캐시 증가, 시간적 반복 및 긴 비디오 생성 중 복합 오류로 인해 병목 현상이 여전히 남아 있습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 우리는 새로운 3개 파티션 KV 캐시 전략을 통해 세대 기록을 효율적으로 관리하는 통합 프레임워크인 PackForcing을 제시합니다. 특정
PixelSmile: 세밀한 표정 편집을 향하여
세밀한 표정 편집은 본질적인 의미 중복으로 인해 오랫동안 제한되어 왔습니다. 이 문제를 해결하기 위해 우리는 지속적인 감정 주석을 사용하여 Flex Facial Expression(FFE) 데이터 세트를 구성하고 FFE-Bench를 설정하여 구조적 혼란, 편집 정확성, 선형 제어 가능성 및 표현 편집과 신원 보존 간의 균형을 평가합니다. 우리는 PixelSmile을 제안합니다.
기본으로 돌아가기: 음성 에이전트 시대의 ASR 재검토
자동 음성 인식(ASR) 시스템은 선별된 벤치마크에서 인간에 가까운 정확도를 달성했지만 현재 평가에서 체계적으로 다루지 않는 조건 하에서 실제 음성 에이전트에서는 여전히 실패합니다. 특정 실패 요인을 분리하는 진단 도구가 없으면 실무자는 어떤 조건, 어떤 언어로 인해 어느 정도 성능 저하가 발생할지 예측할 수 없습니다. W를 소개합니다
🎥 영상 & 튜토리얼
DeepMind의 새로운 AI는 과학을 영원히 바꿔 놓았습니다.
❤️ 여기에서 Lambda를 확인하고 GPU 클라우드에 가입하세요: https://lambda.ai/papers 📝 논문은 여기에서 볼 수 있습니다: https://arxiv.org/abs/2602.10177 출처: https://www.youtube.com/watch?v=6evUpgCHtOQ 우리 Patreon을 지원하고 싶다면: https://www.patreon.com/TwoMinutePapers 🙏 우리의 관대함에 감사드립니다. Two Minute Papers를 가능하게 하는 Patreon 지지자: Adam Bridges,
두 가지 AI 모델이 "정부의 긴급 상황을 자극"하도록 설정되었지만 이 도전으로 인해 취소될 수 있습니까?
먼저 OpenAI의 새로운 Spud 모델에 대한 독점 보고서와 Anthropic이 생각하는 모델이 새로 출시된 ARC-AGI-3의 맥락에서 정부를 긴급하게 자극할 것이라고 생각하는 모델을 살펴보세요. 벤치마크의 극도의 어려움과 기발한 점수 측정항목이 2026년 AI에 어떤 의미가 있을까요? https://assembleai.com/aiexplained 빠르게 성장하고 있는(!) 앱을 무료로 확인하고 유료 계층용 코드 INSIDER15를 확인하세요.
나를 울게 만든 알고리즘
❤️ 여기에서 Lambda를 확인하고 GPU 클라우드에 가입하세요: https://lambda.ai/papers Ray Tracing에 대한 무료 강좌: https://users.cg.tuwien.ac.at/zsolnai/gfx/rendering-course/ Patreon을 지원하고 싶다면: https://www.patreon.com/TwoMinutePapers 🙏 Two Minute Papers를 가능하게 해주신 관대하신 Patreon 후원자: Adam Bridges, 벤지 라반, B 샹, 카메론 네이버, 차르
Anthropic은 방금 실제 Claude Bot을 출시했습니다.
무료로 SerpApi를 사용해 단일 API에서 실시간 검색 데이터를 얻으세요 - https://serpapi.com/?utm_source=fireship Anthropic은 OpenClaw를 무너뜨리기 위해 Claude Computer Use를 중단했습니다. 하지만 이것이 실제로 게임 체인저일까요, 아니면 단지 좀 더 엉뚱한 과대광고일까요? 실행해 봅시다. #coding #ai #programming 더 많은 Fireship을 원하시나요? 🗞️ 뉴스레터: https://bytes.dev 🧠 강좌: https://fireship.de
DeepSeek는 AI의 가장 큰 문제 중 하나를 해결했습니다.
❤️ 여기에서 Lambda를 확인하고 GPU 클라우드에 가입하세요: https://lambda.ai/papers 📝 #DeepSeek 논문은 여기에서 볼 수 있습니다: https://github.com/deepseek-ai/Engram https://arxiv.org/abs/2601.07372 Larry Wheels는 이 영상에 댓글을 달았습니다: https://www.youtube.com/watch?v=7SM816P5G9s&lc=Ugz7yiDrr_8YD7w8gaN4AaABAg 우리 Patreon을 지원하고 싶다면 h
Tech Bros는 전쟁을 최적화했고… 효과가 있었습니다
전체 팀이 에이전트와 함께 더 나은 소프트웨어를 제공할 수 있도록 Traycer의 Epic 모드를 사용해 보세요 - https://traycer.ai/fireship 미국 전쟁부는 Palantir 및 OpenAI와 같은 회사가 지원하는 AI 기반 군사 작전 플랫폼인 Maven Smart System을 출시할 예정입니다. 하지만 내부적으로는 또 무엇이 실행되고 있나요? #coding #programming #ai 🔖 다루는 주제 - Maven 스마트 시스템이란 무엇인가요? - 클로드 vs 피트 헤