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AI가 사람들이 직장에서 하는 일을 어떻게 확장하는가How AI is expanding what people do at work

새로운 OpenAI 연구는 ChatGPT 사용자가 역할 전반에 걸쳐 작업을 수행하고 작업 경계를 재형성하면서 AI가 작업자의 작업을 어떻게 확장하는지 보여줍니다.New OpenAI research shows how AI is expanding what workers do, with ChatGPT users taking on tasks across roles and reshaping job boundaries.

ChatGPT에서 건강 관리 시작하기Launching Health in ChatGPT

이제 ChatGPT의 건강 기능을 통해 자격을 갖춘 미국 사용자는 의료 기록과 Apple Health를 안전하게 연결하여 보다 개인화된 통찰력을 얻고 자신의 건강을 더 잘 이해할 수 있습니다.Health in ChatGPT now lets eligible U.S. users securely connect medical records and Apple Health to get more personalized insights and better understand their health.

Effingham 카운티 커뮤니티와 함께 ​​AI 인프라 구축Building AI infrastructure with the Effingham County community

OpenAI는 조지아주 에핑엄 카운티에서 책임 있는 에너지, 지역 사회 투자, 일자리 및 Codex 액세스에 대한 약속을 담은 프로젝트 카멜리아(Project Camellia)를 발표했습니다.OpenAI announces Project Camellia in Effingham County, Georgia, with commitments to responsible energy, community investment, jobs, and access to Codex.

언론 기관이 AI를 사용하여 중요한 임무를 수행하는 방법How news organizations are using AI to advance their vital missions

뉴스 조직은 전 세계 언론인과 출판사를 지원하는 OpenAI 도구를 통해 AI를 사용하여 보도를 강화하고, 청중을 늘리고, 비즈니스 운영을 개선하고 있습니다.News organizations are using AI to strengthen reporting, grow audiences, and improve business operations, with OpenAI tools supporting journalists and publishers worldwide.

국가과학의 다음 시대를 앞당기다Advancing the next era of national science

OpenAI는 미국 에너지부 및 국립 연구소와 협력하여 개척 AI를 사용하여 발견을 가속화하기 위해 미국 과학을 발전시키겠다는 약속을 간략하게 설명합니다.OpenAI outlines its commitment to advancing American science working with the U.S. Department of Energy and national labs to use frontier AI to accelerate discovery.

OpenAI 존재 소개Introducing OpenAI Presence

조직이 고객 및 내부 워크플로를 위해 신뢰할 수 있는 음성 및 채팅 에이전트를 배포하는 데 도움이 되는 검증된 엔터프라이즈 AI 에이전트 플랫폼인 OpenAI Presence를 소개합니다.Introducing OpenAI Presence, a proven enterprise AI agent platform that helps organizations deploy trusted voice and chat agents for customer and internal workflows.

AI 기업들이 희귀 도서를 파쇄하고 있다AI companies are shredding rare books

해커뉴스(67점, 댓글 19개)Hacker News (67 points, 19 comments)

Claude Opus 5의 오류 증가Elevated errors on Claude Opus 5

해커 뉴스(20포인트, 댓글 17개)Hacker News (20 points, 17 comments)

Show HN: 2D 미로를 해결하려는 14바이트 AI "두뇌" 시도 보기(어려움)Show HN: Watch 14-Byte AI "brains" attempt to solve a 2D maze (Its hard)

해커 뉴스(11포인트, 댓글 2개)Hacker News (11 points, 2 comments)

물리적 AI의 다음 잠금 해제는 뇌파입니까?Are brain waves the next unlock for physical AI?

YouTube 동영상은 잊어버리세요. 최첨단 물리적 AI 모델에는 여러 카메라 각도, 조밀한 주석 및 곧 뇌파 판독이 필요합니다.Forget YouTube videos—frontier physical AI models need multiple camera angles, dense annotation, and soon, brain wave readings.

Nvidia, Microsoft는 OpenAI, Google 또는 Anthropic 없이 개방형 AI 보안 동맹을 시작합니다.Nvidia, Microsoft launch open AI security alliance – without OpenAI, Google, or Anthropic

Nvidia는 월요일에 Microsoft, SpaceX, IBM 및 기타 기술 회사와 협력하여 오픈 소스 AI 보안 도구를 구축하고 공유할 것이라고 밝혔습니다. 새로운 Open Secure AI Alliance는 프론티어 모델의 공격을 효과적으로 방어하려면 개방형 도구가 필요하다고 말했습니다. 이번 계획은 안전에 대한 우려가 커지는 것에 대한 직접적인 대응입니다.Nvidia on Monday said it is joining forces with Microsoft, SpaceX, IBM, and other tech companies to build and share open-source AI security tools. The new Open Secure AI Alliance said open tools are required to effectively defend against attacks from frontier models. The initiative is a direct respo

새로운 AI 초능력: 집중과 후속 조치The New AI Superpowers: Focus and Followthrough

해커뉴스 (136포인트, 44댓글)Hacker News (136 points, 44 comments)

SM4RT: 4D 재구성을 위한 구조적 모션 형상 학습SM4RT: Learning Structured Motion Geometry for 4D Reconstruction

GFM(기하학 기초 모델)은 단안 3D 재구성을 상당히 발전시켰지만 이 기능을 4D 동적 이해로 확장하는 것은 여전히 ​​근본적인 과제로 남아 있습니다. 대부분의 기존 동작 인식 방법(예: 희소 추적, 조밀한 점별 흐름)은 물리적 동작의 구조화된 특성을 무시하고 동작을 독립적인 점별 변위로 처리합니다. 그러나 실제 객체Geometry Foundation Models (GFMs) have substantially advanced monocular 3D reconstruction, yet extending this capability to 4D dynamic understanding remains a fundamental challenge. Most existing motion perception methods (e.g., sparse tracking, dense point-wise flow) treat motion as independent poi

항공 교통 관제사를 지원하기 위한 설명 가능한 강화 학습Explainable Reinforcement Learning for assisting Air Traffic Controllers

의료, 자율 주행, 항공 등 위험도가 높고 중요한 환경에 AI를 효과적으로 통합하고 더 높은 수준의 자동화와 원활한 인간-AI ​​협업을 향해 나아가려면 AI 기반 솔루션에 대한 신뢰를 구축하는 것이 필수적입니다. 신뢰는 AI 시스템의 설명 가능성과 밀접하게 연관되어 있습니다. 다양한 영역에 걸쳐 AI의 급속한 발전이 강조되었습니다.To effectively integrate AI into high-stakes, critical environments such as healthcare, autonomous driving, and aviation--and to advance toward higher levels of automation and seamless human-AI collaboration--building trust in AI-driven solutions is essential. Trust, in turn, is closely linked to th

회귀세: 기술이 LLM 상담원에게 도움이 되고 해를 끼치는 이유 분석The Regression Tax: Decomposing Why Skills Help and Hurt LLM Agents

LLM 에이전트에 절차적 기술을 추가하는 것은 일반적으로 작업 성공의 평균 향상으로 평가됩니다. 하지만 이 측정항목에는 중요한 비용이 숨겨져 있습니다. 기술로 인해 상담원이 더 나빠질 수도 있습니다. 우리는 2개의 사무 자동화 벤치마크와 3개의 모델 하네스 스택에 걸쳐 거의 6,000번의 실행을 통해 기술이 있는 상담원과 없는 상담원을 비교하여 양측을 측정합니다. 이를 통해 우리는 두 가지 결과를 구별할 수 있습니다. 정규Adding procedural skills to an LLM agent is typically evaluated by average improvement in task success. However, this metric hides an important cost: skills can also make agents worse. We measure both sides by comparing agents with and without skills across nearly 6,000 runs spanning two office auto

양자 스펙트럼 모델: 입력 조건 주파수 지원을 통한 데이터 재업로드Quantum Spectral Model: Data Reuploading with Input-Conditioned Frequency Support

현대 기계 학습 및 인공 지능의 핵심 설계 원칙은 모델의 귀납적 편향을 입력 데이터의 구조에 맞추는 것입니다. 행렬 값 입력의 경우 관련 행렬 수준 관계는 스펙트럼 값과 스펙트럼 부분 공간을 통해 특성화될 수 있습니다. 그러나 대부분의 양자 기계 학습 모드에서 사용되는 일반적인 좌표별 회전 게이트 데이터 인코딩 단위A central design principle in modern machine learning and artificial intelligence is to align a model's inductive bias with the structure of its input data. For matrix-valued inputs, relevant matrix-level relationships can be characterised through spectral values and spectral subspaces; however

불투명한 인식적 중재: LLM 배포 구성이 의사 과학의 검증을 형성하는 방법Opaque Epistemic Mediation: How LLM Deployment Configurations Shape the Validation of Pseudo-Science

상업용 대형 언어 모델은 지식 참조로 점점 더 많이 사용되고 있지만 논쟁의 여지가 있는 과학적 주장에 대한 입장은 안정적이지도 투명하지도 않습니다. 우리는 4개의 주요 LLM 제품군(Claude, Grok, GPT, Gemini)이 API와 웹을 통해 4개의 임시 스냅샷(2025년 10월~2026년 2월)에 걸쳐 Frank Salter의 생물사회적 프레임워크에서 파생된 민족주의 유사 과학을 평가하는 방법을 테스트했습니다.Commercial large language models are increasingly used as knowledge references, yet their stance on contested scientific claims is neither stable nor transparent. We tested how four major LLM families (Claude, Grok, GPT, Gemini) evaluate ethnonationalist pseudo-science derived from Frank Salter'

CausalForge: 인과 추론의 자동화된 연구를 위한 공식적으로 기반을 갖춘 자체 개선 에이전트 프레임워크CausalForge: A Formally Grounded, Self-Improving Agentic Framework for Automated Research in Causal Inference

이론적 연구의 자동화는 후보 결과 생성뿐만 아니라 신뢰할 수 있는 평가로 인해 제한됩니다. 일반적인 접근 방식은 LLM(대형 언어 모델) 검토자를 통해 연구 루프를 종료하는 것입니다. 그러나 그러한 검토자는 경험적으로 신뢰할 수 없습니다. 그들은 조작된 논문을 받아들이고 우연에 가까운 비율로 이를 발견할 수 있습니다(Bad Scientist, 2025). CausalFor를 선물합니다Automating theoretical research is constrained not only by the generation of candidate results, but also by their reliable evaluation. A common approach is to close the research loop with a large language model (LLM) reviewer. However, such reviewers remain empirically unreliable: they may accept fa

역사상 가장 흥미로운 '해킹'…The most interesting "hack" in history...

철도는 무엇이든 배포하는 가장 쉬운 방법입니다. $20 무료 크레딧 받기 - https://railway.com/?referralCode=fireship 지난주 Hugging Face가 해킹당했습니다. 이번 영상에서는 그 사람이 누구인지, 무엇을 원했는지 알아보겠습니다. #coding #programming 더 많은 Fireship을 원하시나요? 🗞️ 뉴스레터: https://bytes.dev 🧠 강좌: https://fireship.devRailway is the easiest way to deploy anything. Get $20 in free credits - https://railway.com/?referralCode=fireship Last week Hugging Face was hacked. In this video, we'll break down who it was and what they wanted. #coding #programming Want more Fireship? 🗞️ Newsletter: https://bytes.dev 🧠 Cou

GPT-6가 로그로 변한다? HuggingFace 사건, Sans HypeGPT-6 Goes Rogue? The HuggingFace Incident, Sans Hype

GPT-6으로 불릴 가능성이 매우 높은 아직 출시되지 않은 내부 OpenAI 모델은 자동으로 샌드박스에서 벗어나 HuggingFace에 침입하여 벤치마크 프롬프트에서 더 높은 점수를 얻을 수 있었습니다. 이 동영상에는 여러분이 놓쳤을 수도 있는 세부 정보, 일반인 비유, 이것이 정말로 참신한지 여부 등이 포함되어 있습니다. Patreon에 대한 수십 개의 독점 동영상(9달러!): https://www.patreon.com/AI설명 장: 00:00 -An unreleased internal OpenAI model, very likely to be called GPT-6, was able to autonomously break out of its sandbox AND break into HuggingFace, just to score higher on a benchmark prompt. This video has the details you may have missed, a layperson analogy, whether this is truly novel, and more… D

개방형 AI가 2조 8천억 개의 매개변수를 달성했습니다…Open-weight AI just hit 2.8 trillion parameters…

에이전트가 만족스러운 UI를 디자인할 수 있도록 Mobbin Pro 20% 할인을 받으세요. - https://mobbin.com/fireship Moonshot은 방금 2조 8천억 매개변수의 개방형 괴물인 Kimi K3를 출시했습니다. 그것은 과대 광고에 부응합니까? 그것을 분석해 봅시다. #coding #programming 더 많은 Fireship을 원하시나요? 🗞️ 뉴스레터: https://bytes.dev 🧠 강좌: https://fireship.devGet 20% off Mobbin Pro to help your agent design UIs that don't suck - https://mobbin.com/fireship Moonshot just released Kimi K3, a 2.8 trillion parameter open-weight monster. Does it live up to the hype? Let's break it down. #coding #programming Want more Fireship? 🗞️ Newsletter: https:/

120억 달러 규모의 이 스타트업이 마침내 무언가를 출시했습니다.This $12 billion startup finally shipped something...

Clerk의 CLI를 사용하면 에이전트가 전체 앱에 대한 인증 및 결제를 설정할 수 있습니다. - https://go.clerk.com/EwolVvz Mira Murati의 Thinking Machines는 의도적으로 중간인 975B 매개변수 공개 가중치 모델인 Inkling을 방금 출시했습니다. 조사해 보겠습니다. #coding #programming 더 많은 Fireship을 원하시나요? 🗞️ 뉴스레터: https://bytes.dev 🧠 강좌: https://fireship.devClerk's CLI lets your agents set up auth + payments for your entire app - https://go.clerk.com/EwolVvz Mira Murati's Thinking Machines just released Inkling, a 975B parameter open-weights model that's deliberately mid... let's investigate. #coding #programming Want more Fireship?