Viola AI Hub

학술 연구소에 도입되는 GPT-RosalindBringing GPT-Rosalind to academic research labs

자격을 갖춘 학술 연구소에 GPT-Rosalind 무료 지원 및 생명과학 연구 가속화를 위한 도구를 제공하는 'Rosalind Academic Plan'을 선보입니다.Introducing the Rosalind Academic Plan, offering eligible academic labs sponsored access to GPT-Rosalind and tools to advance life sciences research.

질문을 통해 학생들의 사고와 학습을 유도하는 교육법Teaching students to think and learn through questions

브라질 포르투갈어 지원 'AI for Educators'와 함께 스승의 날을 기념하고, 교사가 학생의 능동적인 단계별 학습을 지원하도록 돕는 Study Mode를 확인해 보세요.Celebrate Teachers’ Day with AI for Educators in Brazilian Portuguese and see how Study Mode can help teachers support active, step-by-step learning.

설리번 앤 크롬웰, 계약서 검토에 법률 전문성을 더하다Sullivan & Cromwell brings legal expertise into agreement review

설리번 앤 크롬웰(Sullivan & Cromwell)이 OpenAI와의 협업을 통해 계약서 초안의 문제점을 식별하는 AI 도구인 'Agreement Analyzer'를 개발했습니다.In collaboration with OpenAI, Sullivan & Cromwell developed Agreement Analyzer, an AI tool for identifying issues in a draft agreement.

Google Antigravity를 활용한 항균 펩타이드 탐색 가속화Accelerating the search for antimicrobial peptides with Google Antigravity

과학 연구용 Google Antigravity를 통해 새로운 항균 펩타이드 발굴을 가속화합니다.Accelerating the search for novel antimicrobial peptides using Google Antigravity for Science.

Anthropic, 독립 평가자 도입에 대한 최신 운영 현황 발표Anthropic update on independent evaluators

Anthropic이 외부 독립 평가자를 개발 프로세스에 통합하고 시스템 안전성을 검증하기 위한 최신 운영 가이드라인 및 진행 현황을 발표했습니다.Anthropic announces updates to embedding independent evaluators

메타가 AI 네이티브 엔지니어링으로 Forum을 구축한 방법How Meta Built Forum With AI-Native Engineering

메타의 최신 앱 Forum은 페이스북 그룹 내 대화를 더 깊이 탐색하고자 하는 사용자를 위한 서비스입니다. 메타 엔지니어들은 개발 주기에 AI 에이전트를 도입하는 혁신적인 업무 방식을 채택했습니다. 에이전틱 AI를 활용해 Forum을 구축한 과정과 인사이트를 공유합니다.Meta’s newest app, Forum, is for anyone who wants to go deeper into the conversations in their Facebook groups. To build Forum, Meta engineers adopted a whole new way of working by bringing an AI agent into the development cycle. We’re sharing insights into what it took to build

Amp, OpenAI 모델을 활용해 코딩을 넘어선 AI 에이전트 구현Amp puts AI agents to work beyond code with OpenAI models

Amp가 GPT-6 Astra, Ultrafast, GPT-Live-1 및 Sign in with ChatGPT를 활용해 에이전트의 가능성을 한 단계 확장하는 방법을 확인해 보세요.See how Amp pushes the frontier of what agents can do with GPT-6 Astra, Ultrafast, GPT-Live-1, and Sign in with ChatGPT.

센티넬원, 악성코드 분석 기간을 수주일에서 몇 시간으로 단축SentinelOne cuts malware analysis from weeks to hours

센티넬원(SentinelOne)은 OpenAI Daybreak를 활용해 수주일이 걸리던 악성코드 분석을 단 몇 시간으로 줄이고, 더 많은 위협을 조사할 수 있는 역량을 확보했습니다.With OpenAI Daybreak, SentinelOne cuts weeks of malware analysis to hours, creating capacity to investigate more threats.

서드 모먼트 리서치가 1만 개의 에이전트를 36시간 이상 구동하는 방법How Third Moment Research runs 10,000 agents for 36+ hours

이 AI 연구소는 사이버 보안용 GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, Codex, Daybreak를 활용하여 며칠 동안 집중 작업을 수행하고 사용할수록 성능이 향상되는 에이전트를 구축했습니다.With GPT-6 Astra and GPT-6.1 Sol, Codex, and Daybreak for cybersecurity, this AI lab builds agents that focus for days and improve with use.

구글 딥마인드와 싱가포르 정부, 스캠 탐지용 미세조정 AI 모델 공동 개발Google DeepMind and Singapore Government collaborate to build fine-tuned AI model for scam detection

구글 딥마인드와 싱가포르 정부기술청(GovTech)이 클라우드 데이터 유출 없이 개인 채팅 내 대화형 사기(스캠)를 차단하기 위해 온디바이스 경량 Gemma 모델을 활용하는 방식을 소개합니다.Learn how Google DeepMind and GovTech Singapore uses lightweight on-device Gemma models to intercept conversational scams in private chats with zero cloud data egress.

2026년 미국 중간선거 대비 방안Preparing for the 2026 US midterms

올해 초 발표한 선거 안전 대책 업데이트에 이어, 다가오는 미국 중간선거를 앞두고 이러한 보호 조치를 어떻게 지속적으로 강화해 왔는지 소개합니다.Earlier this year, we shared an update on our election safeguards. Here, we outline how we’ve continued to strengthen these safeguards ahead of this year’s US midterms.

싱가포르 지사 설립 및 정부 업무협약(MOU) 체결Singapore office and government MOU

앤트로픽이 싱가포르에 아시아·태평양 지역 5번째 지사를 설립하고, AI 안전, 평가 및 책임 있는 도입을 위해 싱가포르 정부와 MOU를 체결했습니다.Anthropic opens its fifth Asia-Pacific office in Singapore and signs an MOU with the government on AI safety, evaluation, and responsible adoption.

Grok Voice 3.0 공개Introducing Grok Voice 3.0

세계에서 가장 지능적인 음성 모델을 소개합니다.The world’s most intelligent voice model.

Gemini 4 Argon: 가장 까다로운 난제 해결을 위해 설계되다Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems

추후 공개 예정(TBD)TBD

Gemini 4 Argon의 책임감 있고 안전한 개발Developing Gemini 4 Argon responsibly and safely

로보틱스를 위한 Gemini 4 ArgonGemini 4 Argon for Robotics

The X Subscription 출시Introducing The X Subscription

Grok, Grok Bot, Cursor, X Premium을 하나의 통합 플랜으로 제공합니다.Grok, Grok Bot, Cursor, and X Premium, all on one plan.

Cal AI의 바이럴 성공 비결, 소규모 인플루언서 군단이 통했다When it came to Cal AI’s viral success, a small army of influencers paid off

Cal AI는 2년 만에 3,000만 달러 이상의 매출을 기록했으며, 지난 3월 MyFitnessPal에 비공개 금액으로 인수되었습니다.The company generated over $30 million in revenue in two years and was acquired by MyFitnessPal for an undisclosed amount of money in March.

신경망은 깔끔하다Neural networks are clean

뉴런, 일반화, 그리고 회로 생태학에 관한 실용적인 가설을 다룹니다.A working hypothesis about neurons, generalization, and the ecology of circuits.

사이먼스 재단, 수학자들의 AI 시대 대응을 지원하기 위해 1,500만 달러 규모 프로젝트 출범Simons Foundation launches $15M effort to help mathematicians navigate AI era

사이먼스 재단(Simons Foundation)은 수학계가 학계 내 인공지능의 급격한 부상에 효과적으로 대응할 수 있도록 돕는 새로운 이니셔티브를 오늘 발표했습니다. 이번 파트너십을 통해...The Simons Foundation today announced a new set of initiatives that will help the mathematics community navigate the rapid rise of artificial intelligence in the field. Under a partnership…

AI를 활용한 하드웨어 리버스 엔지니어링Using AI to reverse engineer hardware

어머니가 돌아가신 후 어린 시절 가족 여행 사진 등이 담긴 오래된 필름 네거티브 한 상자를 물려받았습니다. 이에 네거티브 필름 스캐너를 구매하기로 하고 리눅스에서 지원되는 Plustek 8200i를 샀지만, 내장된 칩셋에 문제가 있음을 발견하게 되었습니다...After my mother passed away I ended up with a big box full of old film negatives containing photos from childhood family trips and similar. So I decided to buy a negative photo scanner and found that the Plustek 8200i was supported under Linux so I bought that. Only to discover that the chipset in..

이제 크롬 탭을 직접 들여다볼 수 있게 된 ChatGPTChatGPT can peek at your Chrome tabs now

OpenAI의 ChatGPT Atlas 브라우저는 사라졌지만, 이제 ChatGPT의 Google Chrome 확장 프로그램이 업그레이드되어 이미 열려 있는 브라우저 탭을 활용할 수 있게 되었습니다. OpenAI는 확장 프로그램을 설치한 뒤 ChatGPT 웹 또는 데스크톱 앱에서 Chrome을 태그하면 브라우저 탭을 확인할 수 있다고 밝히며 데모 영상을 공개했습니다.OpenAI's ChatGPT Atlas browser is gone, but now ChatGPT's Google Chrome extension is getting some upgrades that allow it to use the browser tabs you already have open. With the extension installed, OpenAI says ChatGPT can now view your browser tabs when you tag Chrome in ChatGPT's web

메타, 미국 최고 수준 오픈 가중치 모델 '뮤즈 스파크 오픈' 공개… Mac 데스크톱 2대로 구동Meta unveils Muse Spark Open, the new top U.S. open weights model — and it runs on two paired Mac desktops

중국 AI 연구진들은 기업이 자체 인프라에 다운로드해 맞춤화하고 실행할 수 있는 오픈소스 모델 공급의 주축으로 자리잡았습니다. 알리바바의 Qwen, DeepSeek, 문샷 AI의 Kimi 등은 오픈 가중치 시스템의 경쟁 기준을 제시하며, 개발자들에게 상용 API 의존도를 낮출 수 있는 대안을 제공하고 있습니다.Chinese labs have become a go-to source for AI models businesses can download, customize and run on their own infrastructure. Alibaba’s Qwen, DeepSeek and Moonshot AI’s Kimi help set the competitive standard for open-weight systems, giving developers alternatives to proprietary models accessed throu

AI가 코드를 작성하는 시대, 차세대 개발자는 무엇을 할 것인가?What will the next generation of developers do when AI writes the code?

AI가 코드를 직접 작성하는 시대에 차세대 개발자가 수행하게 될 역할과 변화에 대해 살펴봅니다.The post What will the next generation of developers do when AI writes the code? appeared first on Source.

전문가들 "최근 보고된 AI 해킹 사건은 봉쇄 및 모니터링 실패 탓"Containment and monitoring failures are to blame for AI hacking reports: experts

사이버 보안 전문가들은 최근 불안감을 자아낸 해킹 보고의 원인이 자의식을 가진 에이전트 때문이 아니라 AI 랩의 통제·격리 및 모니터링 실패에 있다고 밝혔습니다. CISO는 보안 예방책으로 AI 벤더를 철저히 검증하고 기본적인 보안 조치를 강화해야 합니다.Cyber experts say AI labs’ containment and monitoring failures — not agents with minds of their own — are to blame for recent alarming hacking reports. CISOs should vet their AI vendors and tighten security basics as safeguards.

앤트로픽, 소형 AI 모델이 IoT 기기를 통해 자체 복제될 위험 경고Anthropic warns small AI models could self-replicate through IoT devices

소형 가중치 기반 복제 모델(Small weight-based replicators)이 차세대 컴퓨터 웜 바이러스를 탄생시킬 수 있다는 경고가 제기되었습니다."Small weight-based replicators" could usher in a new generation of computer worms.

Gemini 4 Argon 발표Gemini 4 Argon

해커 뉴스 (포인트 1451점, 댓글 1031개)Hacker News (1451 points, 1031 comments)

HN에 글을 올렸더니 웹사이트로 AI 봇 트래픽이 폭주했습니다I posted to HN, and then my website was flooded with AI bot traffic

Hacker News (점수 238점, 댓글 146개)Hacker News (238 points, 146 comments)

폐업한 스타트업의 데이터를 매입해 모델을 훈련하는 AI 랩들AI labs are buying data from dead startups to train their models

자신의 암호화폐 스타트업을 정리하던 킬런 미스켈은 데이터의 가치를 크게 기대하지 않았으나, 디지털 기록물을 실제 수익으로 전환했습니다. 그는 코드베이스 판매로 약 2만 5천 달러를 확보했으며, AI 연구소들이 모델 훈련용 데이터를 확보하기 위해 문을 닫은 스타트업의 자산을 사들이고 있습니다.When Keelan Miskell began winding down his crypto startup this year, he didn’t think its data was worth much: the users were anonymous, the company just a few years old. But he’s since turned the firm’s digital archives into real money. He’s netted roughly $25,000 for his code base and a still-pendi

Granite Switch 4.1: 단일 엔드포인트에서 채팅, 의사결정, 음성까지 지원Granite Switch 4.1: Chat, Decisions, and Speech from One Endpoint

Muse Spark Open 공개: Meta의 오픈 가중치 프론티어 멀티모달 MoE 모델Welcome Muse Spark Open: open-weight frontier multimodal mixture-of-experts model from Meta

Diffusers 라이브러리에 FLUX.3 Image Klein 도입Welcome FLUX.3 Image Klein in Diffusers

Chirp Pong: 마이크 음향 신호로 연결하는 2인용 핑퐁 게임Chirp Pong

도구 실험: Chirp Pong. 또 하나의 게임 실험으로, 정적 HTML 환경에서 두 대의 스마트폰 마이크로 '짹짹(chirp)' 소리를 주고받는 방식으로 네트워킹 코드를 구현해 2인용 게임이 가능한지 테스트했습니다. 결과는 성공적이었습니다! 두 플레이어가 휴대폰을 가까이 대고 Web Microphone API가 인식하는 오디오 신호로 게임 상태를 동기화하며, 그래픽과 게임플레이 요소를 더해 재미를 높였습니다.Tool: Chirp Pong Another game experiment - I wanted to see if it was feasible to have a two player game on two separate phones running in static HTML where the networking code uses chirps sent via the microphone. It seems to work! Build a two player competitive pong like game where two players use t

Anthropic, IPO 앞두고 분기 매출 약 50% 급증한 168억 달러 기록Anthropic tells investors quarterly revenue up nearly 50% to $16.8bn ahead of IPO

Anthropic이 IPO를 앞두고 분기 매출이 전분기 대비 약 50% 증가한 168억 달러에 달했다고 투자자들에게 밝혔습니다. FT 보도에 따르면 1분기 약 48억 달러, 2분기 115억 달러, 3분기 168억 달러를 기록했으며, 3분기에는 컴퓨팅 비용 1달러 지출당 1.70달러의 매출을 올린 것으로 나타났습니다.Anthropic tells investors quarterly revenue up nearly 50% to $16.8bn ahead of IPO The phrase "told investors" appears four times in this FT article, which reports on Anthropic's day of hosting investors on Wednesday. Lots of details in here from "people with knowledge of the matt

GitHub의 시크릿 탐지 모델: 노이즈는 줄이고 탐지율은 향상GitHub’s model for secret detection: Finding more secrets with less noise

GitHub의 문맥 인식 기반 시크릿 분류기가 탐지 품질을 개선하여 가중 수용률을 11.5% 높이고 중앙 스캔 실행 시간을 86% 단축했습니다. (출처: The GitHub Blog)GitHub’s context-aware secret classifier improves detection quality, raises weighted acceptance by 11.5%, and reduces median scan execution time by 86%. The post GitHub’s model for secret detection: Finding more secrets with less noise appeared first on The GitHub Blog.

디퓨전을 활용한 휴머노이드 정책 신경망 가중치 모델링 및 이해Modeling and Understanding Neural Weights of Humanoid Policies with Diffusion

로봇 학습의 발전으로 현실 세계에서 휴머노이드 로봇의 민첩한 제어가 가능해졌습니다. 그러나 기존 연구는 주로 통상적인 학습 절차에만 집중했을 뿐, 가중치 공간에서 학습된 네트워크의 분포를 직접 모델링하고 기능적인 신경망을 생성하는 데에는 주목하지 않았습니다. 본 연구에서는 고성능 휴머노이드 제어 네트워크를 가중치 수준에서 생성할 수 있는지 탐구합니다.Recent advances in robot learning have driven rapid progress in humanoid control, enabling increasingly agile behaviors in the real world. However, humanoid control networks are typically obtained through conventional training procedures, while comparatively little attention has been given to direct

희소한 인간 가이던스를 활용한 실세계 모바일 조작용 계층형 잔차 정책 학습Hierarchical Residual Policy Learning for Real-World Mobile Manipulation with Sparse Human Guidance

모바일 조작(MoMa)은 자율 로봇 시스템의 핵심 영역이지만, 고차원 행동 공간과 이종 모듈 간의 복잡한 결합으로 인해 실세계 미세조정이 매우 까다롭습니다. 본 논문에서는 복잡한 MoMa 시스템을 실세계에서 안정적이고 표본 효율적으로 미세조정할 수 있는 체계적 프레임워크인 HiRe-MoMa를 제안합니다.Mobile Manipulation (MoMa) is a cornerstone of autonomous robotic systems, yet real-world fine-tuning remains a formidable challenge because of high-dimensional action spaces and intricate coupling between heterogeneous modules. In this paper, we propose HiRe-MoMa (Hierarchical Residual Mobile Manip

언어 에이전트를 위한 행동과 예측의 동시 진화Co-Evolving Acting and Forecasting for Language Agents

언어 에이전트 학습은 긴 호라이즌 롤아웃 비용에 병목이 발생하지만, 표준 에이전트 강화학습(RL)은 최종 스칼라 보상에서만 학습하여 중간 단계의 감독 신호를 거의 활용하지 못합니다. 기존 연구는 단계별 성공 확률이나 환경 반응을 예측하는 방식을 시도했으나, 단일 스칼라 신호로부터 유도되어 정교한 구성이 어렵다는 한계가 있었습니다.Training language agents is bottlenecked by the high cost of long-horizon rollouts, yet standard agentic reinforcement learning (RL) learns only from a terminal scalar reward, leaving the supervision in intermediate steps largely unused. Prior work exploits this supervision through value targets tha

트랜스포머의 숨겨진 탄력성: 재학습 없는 유연한 모델 변환Your Transformer Is Secretly Elastic

트랜스포머 확장은 모델의 성능을 비약적으로 끌어올렸으나, 고정된 크기(S, B, L 등)로만 제공되어 하드웨어와 지연 시간 제약 하에서 유연하지 못한 한계가 있습니다. 본 연구에서는 재학습 없이 사전 훈련된 트랜스포머를 다양한 연산 예산에 맞춰 실시간으로 적응 가능한 단일 탄력 모델로 변환하는 기법을 소개합니다.Scaling up transformers has produced models with broad capabilities, deployed across heterogeneous hardware and fluctuating workloads. Yet, model families offer only a few fixed sizes (e.g., S, B, L), forcing users to commit to a model based on hardware and latency constraints. This rigidity is ofte

에이전트 기반 시장에서 일최고가 경매(First-Price Auction)의 무정부 비용Price of Anarchy of First-Price Auctions in Agentic Markets

에이전트 시장은 AI 에이전트들이 각 유저 프롬프트를 획득하기 위해 경쟁 입찰하는 분산 서빙 시장입니다. 에이전트는 예상 보상에서 추론 비용을 뺀 가치를 기준으로 입찰합니다. 최고 입찰자가 입찰가를 지불하고 프롬프트를 처리하는 일최고가 경매(FPA)는 투명하고 단순하여 이러한 시장에 자연스러운 배분 방식입니다.An agentic market is a decentralized serving-time market where AI agents bid to claim each user prompt. An agent's bid is based on its expected value for the prompt, which is the expectation of the reward for its response minus its inference costs. First-price auctions (FPAs), in which the high

연속 어텐션(Continuum Attention): 연속 메모리 곡선 기반의 트랜스포머 어텐션Continuum Attention

이산적인 키-값 룩업을 연속적인 조각 선형 메모리 곡선 적분으로 대체하는 인과적 트랜스포머 어텐션 연산자인 연속 어텐션(Continuum Attention, CA)을 제안합니다. 각 쿼리는 곡선을 따라 지수 관련성 밀도를 유도하며, 닫힌 형식의 지수 모멘트를 통해 정규화된 정확한 어텐션을 산출하고 해석적으로 그래디언트를 도출합니다.We introduce Continuum Attention (CA), a causal Transformer attention operator that replaces discrete key and value lookup with integration over a continuous, piecewise linear memory curve. Each query induces an exponential relevance density along the curve. Integrating the density and interpolated

성긴 비구조화 격자 위 정상 편미분방정식 대리 모델을 위한 학습 가능한 호지-라플라시안 기반 전문가 혼합(MoE)Learnable Hodge-Laplacian Driven Mixture of Experts for Steady-PDE Surrogates on Coarse Unstructured Meshes

비구조화 격자 기반의 정상 편미분방정식(PDE) 대리 모델에 대한 기존 접근법은 전체 해법에 단일 믹싱 메커니즘을 적용해 왔습니다. 본 논문에서는 서로 다른 스펙트럼 스케일에 집중하는 바닐라 트랜스포머 전문가들에게 해법을 분할 할당하는 아키텍처를 제안합니다. 이 분할은 고주파 성분을 측정하는 피팅 레이어 역할을 하는 이산 호지 라플라시안(Hodge Laplacian) $L_0=\star_0^{-1} d_0^{\top}\star_1 d_0$을 기반으로 구축되며, 게이팅 메커니즘이 격자 입력을 처리합니다.Current approaches for steady partial differential equations surrogate models on unstructured meshes apply a single mixing mechanism to the whole solution. This paper proposes an architecture that partitions the solution among vanilla transformer experts, each focused on a different spectral scale.

테스트 시간 훈련(TTT)을 활용한 잠재 압축Latent Compaction with Test-Time Training

긴 문맥은 키-값(KV) 캐시 크기를 증가시켜 생성 과정에서 메모리 사용량과 어텐션 연산 비용을 높입니다. 이러한 캐시를 압축할 때는 아직 주어지지 않은 질문에 대한 정보도 잘 보존해야 합니다. 본 연구에서는 테스트 시간 훈련(TTT)을 통해 문서 맞춤형 압축 캐시를 학습하는 **Latent Compaction**을 소개합니다. 재구성 중요도, 교사 어텐션, 키 공간 다양성을 활용해 캐시 엔트리를 초기화하며, 훈련 초기에는 전체 캐시의 어텐션 출력 및 로그 정규화기에 맞추는 최적화를 수행합니다.Long contexts enlarge key--value (KV) caches, increasing memory use and attention costs during generation. Compressing these caches must preserve information for unseen questions. We introduce **Latent Compaction**, which learns a compact document-specific cache through test-time training. We initia

Manacá-1B-Instruct-2: 브라질 포르투갈어 네이티브 LLM을 위한 재현 가능한 안전성 정렬 (부정적 DPO 결과, 통제된 구성 스캔, LLM 심사위원의 잠재적 실패 모드)Manacá-1B-Instruct-2: Reproducible Safety Alignment for a Native Brazilian-Portuguese LLM. Negative DPO Results, a Controlled Composition Scan, and a Silent Failure Mode of the LLM Judge

브라질 포르투갈어 오픈소스 언어 모델 생태계는 여전히 부족하며, 안전성 정렬이 적용된 모델 중에서도 실패 사례를 문서화하거나 통계적 유의성을 검증하는 경우는 드뭅니다. 연구진은 PT-BR 전용으로 밑바닥부터 학습된 Manacá-1B(17.2억 파라미터)의 2세대 사후 훈련 정렬 모델인 Manacá-1B-Instruct-2와 291,223개 예시의 SFT 말뭉치를 공개합니다. 아울러 훈련 보상 마진이 1.0에 도달했음에도 실패했던 사례를 포함해 3차례의 부정적 DPO 시도 결과를 함께 상세히 기록했습니다.Brazilian Portuguese remains underserved by open-source language models, and the few that are safety-aligned rarely document what did not work or validate comparisons with statistical significance. We present Manacá-1B-Instruct-2, the second-generation post-training alignment of Manacá-1B (1.72B par

발견 규모 확장을 위해 망각이 필요한 이유Scaling Discovery Requires Forgetting

LLM 에이전트를 활용한 자동화 연구는 다양한 영역에서 유망한 성과를 보이고 있습니다. 반복적 개선과 점수화된 검증기를 통해 LLM 에이전트는 새로운 아이디어를 탐색할 수 있습니다. 자동 연구를 확장하는 방법에는 한 에이전트의 반복 주기를 늘리거나, 여러 에이전트를 병렬로 실행하거나, 병렬 에이전트 간 통신을 통해 후보군을 발전시키는 방법 등이 있습니다. 하지만 에이전트에 기록(히스토리)이 누적됨에 따라 세 전략 모두 결국 정체기에 도달함을 확인했습니다.Automated research with LLM agents has shown promising results in various domains. Through iterative refinement and scored verifiers, LLM agents are capable of discovering new ideas. There are different ways to scale automated research: let one agent iterate for longer, run several agents in paralle

PerSo: 실제 설득 시나리오에서 LLM의 사회적 지능 다면성 분석PerSo: Investigating Facets of LLMs' Social Intelligence in Real-World Persuasion Scenarios

인간-AI 상호작용 및 멀티에이전트 환경 애플리케이션이 늘어나면서 대규모 언어 모델(LLM)의 사회적 지능을 이해하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 사회적 지능은 타인의 심리 상태를 추론하는 '인지적 지능'과 이러한 추론을 바탕으로 사회적 목표를 달성하기 위해 적절한 행동을 선택하는 '행동적 지능'의 두 가지 축으로 구성됩니다. 설득(Persuasion)은 이 두 가지 요소가 동시에 작동하는 자연스러운 테스트베드를 제공합니다.Understanding the social intelligence of large language models (LLMs) is increasingly important for applications involving human-AI interaction and multi-agent environments. Social intelligence comprises two aspects: cognitive intelligence, the ability to infer others' mental states, and behavi

PrismaCoder: 분해 루브릭 합성을 통한 오픈 멀티모달 코드 지능의 한계 극복PrismaCoder: Pushing the Boundaries of Open Multimodal Code Intelligence through Decomposed Rubric Synthesis

멀티모달 코드 지능은 프로그램의 기호적(symbolic) 세계와 코드 실행이 만들어내는 시각적 세계를 연결합니다. 차트, 웹페이지, 애니메이션, 반정형 문서 생성 요구가 증가함에 따라 이 역량에 대한 관심이 급증하고 있습니다. 최근 독점 모델들은 텍스트 설명이나 스크린샷만으로도 상호작용 가능한 결과물을 만들어내며 크게 앞서가고 있으나, 데이터와 훈련 방식은 비공개 상태이며 오픈 연구의 발전은 데이터의 양과 품질 한계로 정체되어 있습니다.Multimodal code intelligence connects the symbolic world of programs with the visual world their execution creates. Interest in this capability is burgeoning, as models are increasingly asked to produce charts, webpages, animations, and semi-structured documents. Recently, proprietary models have pu

VASPO: 특권 가치 추정을 활용한 자기 증류VASPO: Self-Distillation with Privileged Value Estimation

온폴리시 자기 증류(Self-Distillation)는 특권적 자가 교사(privileged self-teacher)를 통해 추론 모델에 조밀한 지도 신호를 제공합니다. 그러나 이러한 신호는 가이드 없는 학생의 연속 생성에 대한 기대 수익보다는 로컬 토큰 선호도를 반영하는 한계가 있습니다. 최근 연구들은 이 신호를 GRPO와 결합하여 GRPO를 업데이트 방향에, 교사를 신호 스케일링에 활용하고 있으나, 연구진은 PPO 내에서 훨씬 더 효과적인 통합이 가능함을 입증했습니다.On-policy self-distillation provides dense supervision for reasoning models via a privileged self-teacher. However, this supervision reflects local token preferences rather than the expected return of an unguided student continuation. Recent methods combine this signal with GRPO. They use GRPO for u

ReaDy: 하이브리드 선형 어텐션 대규모 언어 모델의 투기적 드래프팅을 위한 동적 컨텍스트로서의 순환 상태ReaDy: Recurrent States as Dynamic Context for Speculative Drafting in Hybrid Linear Attention Large Language Models

투기적 디코딩(Speculative decoding)은 스텝당 여러 토큰을 미리 드래프팅하여 자기회귀적 생성을 가속하지만, 특징 기반 드래프터는 문맥 강조점이 이후 드래프트 위치의 요구와 일치하지 않을 수 있는 타깃 은닉 특징에 의존합니다. 하이브리드 선형 어텐션(HLA) 모델은 과거 연관성을 축적하는 컴팩트한 순환 상태를 유지하여 투기적 드래프팅에 유용한 보완 컨텍스트를 제공합니다. 이에 연구진은 HLA를 위한 최초의 투기적 디코딩 기법인 ReaDy를 제안합니다.Speculative decoding accelerates autoregressive generation by drafting multiple tokens per step, yet feature-based drafters rely on target hidden features whose contextual emphasis may not align with the needs of subsequent draft positions. Hybrid linear attention (HLA) models maintain compact recur

트럼프, 백악관 복원 성과 자랑하려 AI 편집 사진 게시Trump posts AI-edited photo to brag about White House restoration work

도널드 트럼프 전 대통령이 백악관 보수 공사 성과를 홍보하기 위해 트루스 소셜(Truth Social)에 일련의 사진을 올렸으나, 그중 한 장이 AI로 수정된 것으로 보입니다. 과거 백악관 기둥과 '복원된' 기둥을 비교한 해당 사진은 여러 불일치점이 발견되었으며, Google의 AI 감지기로부터 '생성 또는 편집됨' 판정을 받았습니다.President Donald Trump posted a series of photos on Truth Social showing off renovations to the White House - but one of them appears to be modified with AI. The picture, which compares an old White House column to a "restored" one, has several discrepancies and was flagged by Google'

연산 에이전트 이론 및 인공초지능(ASI) 얼라인먼트 시리즈 서문Preface to the Computational Agent Theory and ASI Alignment Sequence

인공초지능(ASI)이라는 개념은 최근 대중적인 SF의 영역을 넘어 선도적인 AI 상업 기업들이 공공연히 추구하는 단기 기술 목표로 자리 잡았습니다. 안타깝게도 ASI는 인류에게 심각한 실존적 위협을 초래할 수 있습니다. 이는 2001년 엘리에저 유드코프스키를 비롯해 닉 보스트롬, 스튜어트 러셀, 요슈아 벤지오 등 여러 석학들이 지속적으로 경고해 온 바 있습니다.The idea of “artificial superintelligence [1] ” (ASI) has recently crossed from the realm of science fiction (in the mainstream perception) to the realm of near-term technological goals openly pursued by most leading commercial organizations in the field of AI. Unfortunately, ASI poses a grave exist

Character.ai, 자발적 챕터 11 파산 보호 신청 착수Character.ai has initiated voluntary Chapter 11 bankruptcy

Character.ai가 법원 감독하의 회사 매각 절차를 원활히 진행하기 위해 자발적 챕터 11 파산 보호 절차에 들어갔음을 알립니다. 지난 한 해 동안 중대한 법적, 규제적, 운영적 역풍 속에서도 비즈니스를 지속하고 개선하기 위해 최선을 다해왔습니다. 전면적인 검토 끝에,Today, we’re sharing that Character.ai has initiated a voluntary Chapter 11 bankruptcy process to facilitate a court-supervised sale of the company. Over the past year, we’ve taken meaningful steps to sustain and improve our business amid significant legal, regulatory, and operational headwinds. Aft

Import AI 476: 창의성과 반복성 긴장 장애(RSI), 중국보다 못한 오픈 가중치 모델, 우주로 가는 AIImport AI 476: Creativity and RSI; worse-than-China open weight models; AI goes to space

인류는 로봇에게 달을 넘겨주게 될까요?Will we give robots the moon?

MS 사장 "영국이 AI 규제를 주도하기에 최적의 입지"Microsoft president says UK is best placed to drive AI regulation

마이크로소프트의 브래드 스미스 사장은 우유와 세탁기가 AI 기업보다 더 엄격한 감독을 받고 있다며 시급한 AI 규제 마련을 촉구했습니다.Microsoft president Brad Smith calls for urgent AI regulation, saying milk and washing machines have more oversight than AI companies.

런타임 전쟁의 종결... 그리고 최종 승자가 된 Node.jsThe runtime wars are over... and Node won

Cloudflare의 Deno 인수 소식과 함께 Node.js 창시자가 새로운 런타임 재구현 시도에 대한 소회를 밝혔습니다. 서버리스 환경과 최신 웹 생태계 속에서 JavaScript/TypeScript 런타임 경쟁이 어떻게 정리되고 있는지 짚어봅니다.Every JetBrains account now comes with a free coding model called Junie Lite. Try it: https://jb.gg/JunieLite Cloudflare just acquired Deno and the creator of Node.js is finally admitting that reimplementing it was a mistake. Let's dive in. Want more Fireship? 🗞️ Newsletter: https://bytes.dev 🧠

시중의 어떤 제품과도 다른 독특한 가사 로봇 '플러리시 1'This Robot Is Unlike Any Other On The Market

고가 하드웨어 대신 라즈베리 파이를 탑재하고, 스마트폰 움직임을 지켜보는 것만으로 집안일을 학습하는 3,500달러짜리 로봇 '플러리시 1(Flourish 1)'이 공개되었습니다. 화려한 외형 대신 실용적 기능에 집중했으며, 초기 물량 50대가 12월 출하될 예정입니다.This week I discovered the Flourish 1, a $3,500 robot that uses a Raspberry Pi instead of expensive hardware and can learn household chores just by watching you move your phone. It focuses on practical tasks instead of flashy features, and the price reflects that. Only 50 are being made in the first

우리가 거의 이해하지 못하는 수준의 일을 해내고 있는 OpenAI의 신규 AIOpenAI’s New AI Is Doing Things We Barely Understand

OpenAI의 최신 수학 AI 모델 연구 성과와 논문 리뷰를 다룹니다. 기존 한계를 뛰어넘어 복잡한 수학적 추론을 수행하는 최신 AI 모델의 메커니즘과 그 파급 효과를 살펴봅니다.❤️ Check out Lambda here and sign up for their GPU Cloud: https://lambda.ai/papers 📝 The papers are available here: https://openai.com/index/sharing-ai-progress-in-mathematics/ https://github.com/openai/math 🙏 We would like to thank our generous Patreon supporters who make Two Minute Papers possible